| |
|
|
 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Tabuleiros Costeiros. Para informações adicionais entre em contato com cpatc.biblioteca@embrapa.br. |
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
|
Data corrente: |
21/09/2015 |
|
Data da última atualização: |
15/08/2022 |
|
Tipo da produção científica: |
Orientação de Tese de Pós-Graduação |
|
Autoria: |
ROCHA, L. T. |
|
Título: |
Avaliação da viabilidade de uso de precipitações obtidas por sensoriamento remoto em simulações hidrológicas na bacia do Rio Japaratuba/Se. |
|
Ano de publicação: |
2015 |
|
Fonte/Imprenta: |
2015. 72 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Sanitária) - Universidade Federal de Sergipe, São Cristóvão, Sergipe, 2015. |
|
Idioma: |
Português |
|
Notas: |
Orientador: Prof. Dr. Marcus Aurélio Soares Cruz. |
|
Conteúdo: |
A precipitação é considerada uma das variáveis mais importantes no ciclo hidrológico, sendo constantemente empregada para a validação de modelos numéricos de previsão de tempo e clima, balanço hídrico, radiação, entre outros. A compreensão da variabilidade espacial da precipitação em determinada região é essencial, uma vez que seu padrão interanual e sazonal é crucial para a agricultura e para diversos setores da economia. Neste contexto, a confiabilidade das estimativas de precipitação torna-se de suma importância. O Brasil, com sua dimensão continental, apresenta grandes problemas com a distribuição das estações meteorológicas, onde a rede de estações não abrange todo o território de forma satisfatória, desta forma, os erros de estimativa podem influenciar significativamente na análise do escoamento superficial, do déficit hídrico e do balanço de energia. Assim, os hidrólogos do mundo inteiro têm desenvolvido técnicas alternativas para a obtenção dos valores de precipitação, dentre essas técnicas pode-se destacar as imagens por satélite. Este estudo avaliou a viabilidade de aplicação de dados de precipitação estimados via sensoriamento remoto por meio do TRMM V7 3B42 em simulação hidrológica na bacia do rio Japaratuba. Os resultados indicaram que em escalas temporais acumuladas, como dez dias e mensal as estimativas são melhores que em escala diária, chegando a valores de 0,7 de coeficiente de Nash-Sutcliff e 0,84 para Correlação de Pearson em escala mensal. A aplicação em modelagem hidrológica deve ser precedida de uma avaliação da qualidade dos dados frente a postos pluviométricos da região de estudo. MenosA precipitação é considerada uma das variáveis mais importantes no ciclo hidrológico, sendo constantemente empregada para a validação de modelos numéricos de previsão de tempo e clima, balanço hídrico, radiação, entre outros. A compreensão da variabilidade espacial da precipitação em determinada região é essencial, uma vez que seu padrão interanual e sazonal é crucial para a agricultura e para diversos setores da economia. Neste contexto, a confiabilidade das estimativas de precipitação torna-se de suma importância. O Brasil, com sua dimensão continental, apresenta grandes problemas com a distribuição das estações meteorológicas, onde a rede de estações não abrange todo o território de forma satisfatória, desta forma, os erros de estimativa podem influenciar significativamente na análise do escoamento superficial, do déficit hídrico e do balanço de energia. Assim, os hidrólogos do mundo inteiro têm desenvolvido técnicas alternativas para a obtenção dos valores de precipitação, dentre essas técnicas pode-se destacar as imagens por satélite. Este estudo avaliou a viabilidade de aplicação de dados de precipitação estimados via sensoriamento remoto por meio do TRMM V7 3B42 em simulação hidrológica na bacia do rio Japaratuba. Os resultados indicaram que em escalas temporais acumuladas, como dez dias e mensal as estimativas são melhores que em escala diária, chegando a valores de 0,7 de coeficiente de Nash-Sutcliff e 0,84 para Correlação de Pearson em escala mensal. A aplicação em... Mostrar Tudo |
|
Palavras-Chave: |
Modelagem; TRMM; Win_iph2. |
|
Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
|
Thesaurus Nal: |
Geospatial technology; Models. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
Marc: |
LEADER 02433nam a2200193 a 4500
001 2024480
005 2022-08-15
008 2015 bl uuuu m 00u1 u #d
100 1 $aROCHA, L. T.
245 $aAvaliação da viabilidade de uso de precipitações obtidas por sensoriamento remoto em simulações hidrológicas na bacia do Rio Japaratuba/Se.$h[electronic resource]
260 $a2015. 72 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Sanitária) - Universidade Federal de Sergipe, São Cristóvão, Sergipe$c2015
500 $aOrientador: Prof. Dr. Marcus Aurélio Soares Cruz.
520 $aA precipitação é considerada uma das variáveis mais importantes no ciclo hidrológico, sendo constantemente empregada para a validação de modelos numéricos de previsão de tempo e clima, balanço hídrico, radiação, entre outros. A compreensão da variabilidade espacial da precipitação em determinada região é essencial, uma vez que seu padrão interanual e sazonal é crucial para a agricultura e para diversos setores da economia. Neste contexto, a confiabilidade das estimativas de precipitação torna-se de suma importância. O Brasil, com sua dimensão continental, apresenta grandes problemas com a distribuição das estações meteorológicas, onde a rede de estações não abrange todo o território de forma satisfatória, desta forma, os erros de estimativa podem influenciar significativamente na análise do escoamento superficial, do déficit hídrico e do balanço de energia. Assim, os hidrólogos do mundo inteiro têm desenvolvido técnicas alternativas para a obtenção dos valores de precipitação, dentre essas técnicas pode-se destacar as imagens por satélite. Este estudo avaliou a viabilidade de aplicação de dados de precipitação estimados via sensoriamento remoto por meio do TRMM V7 3B42 em simulação hidrológica na bacia do rio Japaratuba. Os resultados indicaram que em escalas temporais acumuladas, como dez dias e mensal as estimativas são melhores que em escala diária, chegando a valores de 0,7 de coeficiente de Nash-Sutcliff e 0,84 para Correlação de Pearson em escala mensal. A aplicação em modelagem hidrológica deve ser precedida de uma avaliação da qualidade dos dados frente a postos pluviométricos da região de estudo.
650 $aGeospatial technology
650 $aModels
650 $aSensoriamento Remoto
653 $aModelagem
653 $aTRMM
653 $aWin_iph2
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Tabuleiros Costeiros (CPATC) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Caprinos e Ovinos. |
|
Data corrente: |
17/10/1996 |
|
Data da última atualização: |
08/09/2021 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
SILVA, F. L. R. da; MELLO, A. de A. |
|
Afiliação: |
FRANCISCO LUIZ RIBEIRO DA SILVA, CNPC; ADRIANA DE ASSIS MELO, CNPC. |
|
Título: |
Avaliação de pesos e ganhos de peso em crias caprinas mestiças, no Semi-árido. |
|
Ano de publicação: |
1996 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO NACIONAL DE MELHORAMENTO ANIMAL, 1, 1996, Ribeirão Preto. Anais. Vicosa: SBMA, 1996. p. 221-223. |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
Este trabalho tem como objetivo avaliar as caracteristicas de crescimento e ganhos de peso em cabritos no semi-arido nordestino. |
|
Palavras-Chave: |
Brasil; Crossbreeding; Growth; Semiárido. |
|
Thesagro: |
Caprino; Crescimento; Cruzamento; Ganho de peso. |
|
Thesaurus NAL: |
Brazil; Crossbreds; Goats; Semiarid zones; Weight gain. |
|
Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/61518/1/AAC-Avaliacao-de-pesos-e-ganhos.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 00933nam a2200277 a 4500
001 1514516
005 2021-09-08
008 1996 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aSILVA, F. L. R. da
245 $aAvaliação de pesos e ganhos de peso em crias caprinas mestiças, no Semi-árido.$h[electronic resource]
260 $aIn: SIMPÓSIO NACIONAL DE MELHORAMENTO ANIMAL, 1, 1996, Ribeirão Preto. Anais. Vicosa: SBMA, 1996. p. 221-223.$c1996
520 $aEste trabalho tem como objetivo avaliar as caracteristicas de crescimento e ganhos de peso em cabritos no semi-arido nordestino.
650 $aBrazil
650 $aCrossbreds
650 $aGoats
650 $aSemiarid zones
650 $aWeight gain
650 $aCaprino
650 $aCrescimento
650 $aCruzamento
650 $aGanho de peso
653 $aBrasil
653 $aCrossbreeding
653 $aGrowth
653 $aSemiárido
700 1 $aMELLO, A. de A.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Caprinos e Ovinos (CNPC) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
